Github co-pilot for AI Coding: review, features & use cases

Ich habe Python-Skripte für Nebenprojekte geschrieben, und Mann, ich hatte es langsam satt, immer wieder die gleichen Schleifen und Dateiverwaltungslogiken einzugeben. Da habe ich GitHub Copilot ausprobiert. Ehrlich gesagt fühlte es sich an, als hätte man einen Junior-Entwickler, der viel zu hilfsbereit ist, aber nie Fragen stellt. Es fängt einfach an, Code vorzuschlagen, während Sie tippen. Ich fange an, einen Funktionsnamen zu schreiben, und boom – das Ganze wird mit Parametern, Dokumentzeichenfolge und sogar Fehlerbehandlung ausgefüllt.

Die guten Sachen

Bei der automatischen Vervollständigung wird nicht nur anhand von Vorlagen geraten, sondern es wird tatsächlich aus echtem Code gelernt. Ich habe „def parse_csv“ eingegeben und es wurde eine vollständige Funktion mit Pandas, Fehlerprüfungen und sogar einem Try-Except-Block vorgeschlagen. Ich musste keine einzige Zeile schreiben. Und als ich darum bat, einen Filter für bestimmte Spalten hinzuzufügen, erledigte es dies auf einmal. Die Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache funktionieren besser als ich erwartet hatte. Die Eingabe von „Diese Liste nach absteigendem Preis sortieren“ führte zu einer sauberen Lambda-Sortierung. Es ist keine Zauberei, aber es ist nah genug, dass ich nicht mehr das Gefühl habe, die ganze schwere Arbeit zu erledigen.

Das nicht so Gute

Es ist nicht perfekt. Manchmal schlägt es Code vor, der richtig aussieht, aber beim Ausführen kaputt geht. Ich habe einmal einen perfekt formatierten JSON-Antwortgenerator erhalten, der eine nicht vorhandene Bibliothek verwendete. Musste es manuell beheben. Außerdem kennt es Ihre Projektstruktur nicht, es sei denn, Sie befinden sich in einem GitHub-Repo oder haben Dateien geöffnet. Wenn Sie also nur lokal etwas hacken, ist das irgendwie blind. Und ja, es ist nur unter Windows kostenlos – in der Quelle wird die Unterstützung für macOS oder Linux nicht erwähnt. Wenn Sie also ein anderes Betriebssystem verwenden, haben Sie kein Glück. Außerdem ist es kein Ersatz für das Erlernen des Programmierens. Ich habe gesehen, wie Leute Vorschläge kopierten und einfügten, ohne sie zu verstehen, und später beim Debuggen stecken blieben.

Fazit

Wenn Sie ein Anfänger sind oder viel sich wiederholenden Code schreiben, lohnt sich der Download von GitHub Copilot for AI Coding: Review, Features & Use Cases für Windows. Es ist kostenlos, funktioniert in VS-Code und spart Ihnen Zeit beim Boilerplate. Aber verlassen Sie sich nicht blind darauf. Verwenden Sie es wie einen intelligenten Assistenten, nicht als Ersatz für den Programmierer. Wenn Sie mit Ihrer IDE bereits vertraut sind und keine Handhaltung benötigen, überspringen Sie sie. Aber wenn Sie es satt haben, jeden Tag die gleichen Muster zu tippen, versuchen Sie es – vielleicht wird es Ihren Morgen einfacher machen.