R-Project for Mac - Download

Deshalb steckte ich letztes Semester knietief in einigen chaotischen biologischen Daten und musste eine nichtlineare Regression mit benutzerdefinierten Fehlerbalken durchführen. Mein Professor erwähnte R, und nach ein paar Tagen des Fluchens in der Befehlszeile habe ich es endlich zum Laufen gebracht. Da wurde mir klar, dass dies nicht nur ein Taschenrechner ist, sondern ein vollwertiges Statistiklabor in der Tasche. Wenn Sie echte Forschung oder biochemische Arbeit auf Hochschulniveau betreiben, ist dies die Art von Arbeit, die Ihnen Stunden erspart. Allerdings ist es nichts für Anfänger. Denken Sie nicht einmal daran, es herunterzuladen, es sei denn, Sie haben sich bereits zuvor mit Statistiken auseinandergesetzt.

Die guten Sachen

Mann, die Plotfähigkeiten sind verrückt. Ich musste einmal eine Formel mit griechischen Buchstaben und Indizes in eine Arbeit einfügen – R schaffte es, ohne mit der Wimper zu zucken. Sie können jedes einzelne Element anpassen, von Achsenbeschriftungen bis hin zu Teilstrichen, und es sieht verdammt scharf aus. Ich habe damit ein Zeitreihendiagramm mit 12 verschiedenen Kurven erstellt, alle farblich gekennzeichnet und perfekt beschriftet. Kein anderes kostenloses Tool macht das so sauber. Und da es sich um Open Source handelt, können Sie, wenn etwas kaputt ist oder fehlt, in den Code eintauchen und es selbst reparieren. Ich habe das nicht getan, aber wusste ich, dass ich es könnte? Seelenfrieden.

Das nicht so Gute

Ja, es ist ein Biest zu lernen. Die Benutzeroberfläche ist im Grunde ein Terminalfenster mit ein paar eingeblendeten Menüs. Kein Drag-and-Drop, keine integrierten Tutorials. Ich habe zwei Wochen damit verbracht, herauszufinden, wie man eine CSV-Datei lädt, ohne jedes Mal den vollständigen Pfad einzugeben. Und lassen Sie mich nicht mit den Fehlermeldungen beginnen – sie sind höllisch kryptisch. RStudio ist viel benutzerfreundlicher, aber das ist nicht diese App. Außerdem scheint es sich bei der Version „R-Project für Mac – Download für Windows“ nur um die Basis-R-Installation zu handeln, die in einen seltsamen Paketnamen verpackt ist. Es ist nicht für Windows-Benutzer optimiert und es gibt keinerlei Unterstützung. Wenn Sie neu im Programmieren sind, überspringen Sie es. Dies ist ausschließlich für Personen gedacht, die bereits zuvor mit Statistikpaketen gearbeitet haben.

Fazit

Wenn Sie Doktorand, Postdoktorand oder jemand sind, der echte Datenanalysen in der Biologie oder Medizin durchführt, ist dies einen Besuch wert. Es ist kostenlos, seriös und macht Dinge, die die meisten Tools nicht können. Aber nur, wenn Sie bereits mit Codierung und Statistiken vertraut sind. Wenn Sie noch lernen, entscheiden Sie sich stattdessen für RStudio. Dies ist nicht für Anfänger geeignet, aber wenn Sie sich mit einer Konsole auskennen, ist es ein solides Arbeitstier. Und ja, Sie können R-Project für Mac herunterladen – Download für Windows – erwarten Sie aber kein Händchenhalten.